Интеллектуальный анализ данных (ФПМИ и ФРКТ)
[ направление «анализ данных» ]
На направлении интеллектуальный анализ данных (ИАД) студенты с первого дня вовлекаются в передовые российские и международные проекты, связанные с созданием новых методов машинного обучения и анализа данных и с их применением в таких областях, как вычислительная фотография, томография, компьютерная лингвистика, геоинформационных системы, биоинформатика, химическая информатика, оптимизация и многое другое.
В ИППИ студенты имеют возможность получить практику разработки и внедрения решений в реальную практику в таких индустриях, как распознавание документов, медицина, экология, сельское хозяйство, видеоаналитика и др, или же поучаствовать в совместном проекте с ведущими мировыми IT-корпорациями.
Наша кафедра готовит ученых: каждый из наших студентов обязательно станет автором научной публикации. Самые активные подготовят доклад и выступят с ним на международной конференции.
Наша кафедра готовит ученых: каждый из наших студентов обязательно станет автором научной публикации. Самые активные подготовят доклад и выступят с ним на международной конференции.
анализ данных и машинное обучение
Создание новых методов оптимизации, машинного обучения и статистического анализа, а также разработка современных вычислительных технологий.
[01]
зрительные системы
Создание систем технического зрения и методов неразрушающего контроля. Оценка зрительных показателей человека в условиях имитации коротких и длительных космических полетов. Исследования адаптационной устойчивости зрительной сенсорной системы в условиях изоляции и длительного действия искусственного светодиодного освещения.
[03]
цвет и вычислительная фотография
Создание новых методов анализа и обработки цветных и гиперспектральных изображений, исследование свойств цветового восприятия человека
[02]
ЛИНГВИСТИКА
Моделирование естественного языка. Исследования в области грамматики и семантики (включая кореферентность, эллипсис, микросинтаксис). Создание многоуровневых корпусов текстов и их использование для статистического анализа языка. Автоматический семантический анализ текстов.
[04]
Области исследования, представленные в ИППИ, где применим анализ данных
БИОИНФОРМАТИКА
Интерпретация биологических данных математическими методами: эволюционные исследования путем сравнительного анализа ДНК, анализ экспрессии генов и механизмов ее регуляции, изучение структуры и эволюции метаболических путей, моделирование взаимодействия макромолекул и многое другое.
[05]
Руководители направления
[ Заместитель зав.Кафедрой ]
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник
ershov@iitp.ru
ershov@iitp.ru
ЕРШОВ
Егор Иванович
[ Секретарь Кафедры ]
Ирина Евгеньевна
Ведущий программист
kajali.ira@gmail.com
kajali.ira@gmail.com
ЛАЗУРСКАЯ
Кафедра ИППИ.Анализ данных
Кафедра ИППИ.Анализ данных
Бакалавриат
- Основы современных методов прикладной математической статистики
- Избранные главы математики (линейная алгебра, дифференциальная геометрия, теория оптимизации и пр.)
- Введение в прикладной анализ данных, машинное и глубокое обучение
- Углубленное программирование на Python
- Методы современной обработки изображений, основы цветовой репродукции и алгоритмы вычислительной фотографии
Магистратура
- Современные методы прикладной математической статистики в машинном обучении и анализе данных
- Методология проектирования и разработки программного обеспечения
- Современное компьютерное зрение
- Компьютерная лингвистика и теория кодирования речевых сигналов
- Современные прикладные матричные вычисления
- Избранные главы теории оптимизации и функционального анализа
- Методология подготовки научных публикаций
Летние стажировки
Ежегодно для студентов Физтеха и Вышки есть возможность пройти летнюю стажировку в одной из лабораторий ИППИ РАН. Для подачи заявки на участие присылайте ваше CV и мотивационное письмо с указанием желаемых проектов контактному лицу из списка ниже и в копии iitp.interview@gmail.com (укажите в теме письма «Стажировка»). Проходить стажировку могут как студенты базовых кафедр МФТИ и НИУ ВШЭ в ИППИ РАН, так и других направлений обучения.
Список структурных подразделений, в которых студенты могут проходить стажировку (список неполный, с другими направлениями работы Института можно ознакомиться в разделе Научные подразделения)
Список структурных подразделений, в которых студенты могут проходить стажировку (список неполный, с другими направлениями работы Института можно ознакомиться в разделе Научные подразделения)