Магистратура
09.04.01 «ИНФОРмаТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»
- Современные методы прикладной математической статистики в машинном обучении и анализе данных
- Методология проектирования и разработки программного обеспечения
- Современное компьютерное зрение
- Компьютерная лингвистика и теория кодирования речевых сигналов
- Современные прикладные матричные вычисления
- Избранные главы теории оптимизации и функционального анализа
- Методология подготовки научных публикаций
Читаемые курсы
- Матричные и тензорные вычисления — к.ф.-м.н. Рахуба М.В.
- Байесовские модели в машинном обучении — к.ф.-м.н. Зайцев А.А.
- Методы выпуклой оптимизации — д.ф.-м.н., профессор Назин А.В.
- Современное компьютерное зрение — к.т.н. Полевой Д.В.
- Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии — д.ф.-м.н., доцент Пирогов С.А.
- Глубокое обучение в прикладных задачах компьютерной лингвистики — к.т.н. Мовсесян А.А.
- Методология науки — к.ф.-м.н. Светличный А.О.
- Управление в ИТ-индустрии, исследованиях и инновациях — к.т.н. Козлов С.А.
- Теория информационных систем — к.т.н. Дерендяев А.Б.
- Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии — д.ф.-м.н., доцент Пирогов С.А.
- Основы компьютерной лингвистики — к.т.н. Мовсесян А.А.
Обновление программы
С 2026 года будет действовать актуализированная образовательная программа:
- Обработка данных и каузация в машинном обучении — к.б.н. Качалов В.Н.
- Байесовские модели в машинном обучении — к.ф.-м.н. Зайцев А.А.
- Геометрические методы машинного обучения — д.ф.-м.н. Бернштейн А. В.
- Доверенный искусственный интеллект — к.ф.-м.н. Рогов О.Ю.
- Современное компьютерное зрение — к.т.н. Полевой Д.В.
- Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии — д.ф.-м.н., доцент Пирогов С.А.
- Основы компьютерной лингвистики — Мовсесян А.А.
- Методология науки — к.ф.-м.н. Светличный А.О.
- Управление в ИТ-индустрии, исследованиях и инновациях — к.т.н. Козлов С.А.
- Теория информационных систем — к.т.н. Дерендяев А.Б.
- Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии — д.ф.-м.н., доцент Пирогов С.А.
- Глубокое обучение в прикладных задачах компьютерной лингвистики —к.т.н. Мовсесян А.А.
Расписание
Весенний семестр, 2024-2025 учебный год
Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных»
Поступление в Магистратуру
Расскажите о себе
Направьте на почту iitp.interview@gmail.com свое CV, указав в теме письма «Поступление в магистратуру». Обозначьте в теле письма заинтересовавшие Вас научные направления ИППИ, перечислите задачи, которыми хотели бы заниматься.
Обязательно запишите мотивационное видео (3-5 минут) и отправьте его вместе с CV. В видео расскажите почему решили поступать именно в ИППИ, чем вы хотели бы у нас заниматься, поделитесь каким релевантным опытом уже обладаете, какие у вас ожидания от кафедры и кем видите себя через 5 лет.
Обязательно запишите мотивационное видео (3-5 минут) и отправьте его вместе с CV. В видео расскажите почему решили поступать именно в ИППИ, чем вы хотели бы у нас заниматься, поделитесь каким релевантным опытом уже обладаете, какие у вас ожидания от кафедры и кем видите себя через 5 лет.
Согласуйте дату и время собеседования
В ответном письме придет информация о доступных для собеседования временных слотах — выберите удобный слот. Собеседовать Вас будут представители лабораторий, которыми Вы заинтересовались (при условии наличия в них мест).
Пройдите собеседование
В выбранное время приезжайте в здание ИППИ (Большой Каретный пер., 19с1) и пройдите собеседование.
Дождитесь результатов
Успех? Можно приступать к работе!
Если собеседование пройдено успешно, согласуйте время начала Вашей научной работы и дальнейшие действия с представителем соответствующей лаборатории.
[ КОНТАКТЫ ПРИЁМНОЙ КОМИССИИ ]
Зайченкова Екатерина Евгеньевна
iitp.interview@gmail.com