Доктор физико-математических наук, профессор,
Лаборатория №21 математических основ машинного обучения,
Центр искусственного интеллекта Сколтеха
Лаборатория №21 математических основ машинного обучения,
Центр искусственного интеллекта Сколтеха
Бернштейн Александр Владимирович
Александр Владимирович Бернштейн — ведущий российский учёный в области математических методов машинного обучения, математической статистики и интеллектуального анализа данных. Он получил учёное звание профессора по кафедре «Интеллектуальные технологии и системы» в 1992 году. В разное время работал в Центре программных технологий РАН, ИСА РАН и ИППИ РАН, активно участвуя в проектах, связанных с анализом данных и математическим моделированием. С 2016 года является профессором в Центре искусственного интеллекта Сколтеха, параллельно преподавая на кафедрах МФТИ и ВШЭ.
Александр Владимирович ведёт авторский курс в магистратуре ИППИ «Геометрические методы машинного обучения».
Его лекции известны глубоким теоретическим содержанием и ясной структурой подачи материала, интегрированной с реальными научными и прикладными задачами. В своей преподавательской деятельности он опирается на обширный опыт, накопленный за годы научной и педагогической работы в ведущих научных институтах и университетах.
Его лекции известны глубоким теоретическим содержанием и ясной структурой подачи материала, интегрированной с реальными научными и прикладными задачами. В своей преподавательской деятельности он опирается на обширный опыт, накопленный за годы научной и педагогической работы в ведущих научных институтах и университетах.
Научная группа под руководством Александра Владимировича состоит из аспирантов и магистров, активно исследующих как теоретические аспекты геометрических методов в машинном обучении, так и практические задачи анализа биомедицинских данных. Студенты группы регулярно участвуют в ведущих научных конференциях и публикациях в высокорейтинговых журналах, а также применяют свои разработки в реальных медицинских и биологических приложениях.
Ключевые направления исследований:
Ключевые направления исследований:
- Математическая статистика и теория вероятностей.
- Интеллектуальный анализ данных.
- Искусственный интеллект и машинное обучение.
- Геометрические методы машинного обучения.
- Анализ биомедицинских данных и их прикладные аспекты.
Студентам
Ищу студентов с уверенным знанием математики и глубоким интересом к научной работе. Важно стремление к изучению новых теоретических подходов и желание применять их к решению прикладных задач.
- Аспирантура: 1 – 2 студента
- Магистратура: 1 – 2 студента
- Бакалавриат: 1 – 2 студента
БЕРНШТЕЙН А.В.
Тел. +7 9854162762
E-mail: a.bernstein@skoltech.ru
E-mail: a.bernstein@skoltech.ru
Контакт для связи
доктор физико-математических наук, профессор