Сектор 11.1 Репродукции и синтеза цвета
Кандидат физико-математических наук, заведующий сектором 11.1 ИППИ РАН, зам. зав. кафедрой ИППИ-МФТИ (анализ данных), руководитель группы в AIRI, доцент МФТИ, редактор журнала “Информационные процессы”.
Кандидат физико-математических наук, заведующий сектором 11.1 ИППИ РАН, зам. зав. кафедрой ИППИ-МФТИ (анализ данных), руководитель группы в AIRI, доцент МФТИ, редактор журнала “Информационные процессы”.
Ершов Егор Иванович
Эксперт с широким спектром научных интересов, работающий на стыке фундаментальных исследований и практических задач компьютерного зрения, анализа данных и цветовой колориметрии. Его кандидатская диссертация посвящена разработке и применению быстрого преобразования Хафа для анализа двумерных и трехмерных изображений в задачах поиска прямых и линейной кластеризации. В данный момент готовится докторская диссертация на тему «Акустооптическая колориметрия на всем множестве воспринимаемых цветов».
Область научных интересов Егора Ивановича включает колориметрию, цветовую вычислительную фотографию, цветовое компьютерное зрение, интеллектуальную автоматизацию, визуальную навигацию и одометрию, а также анализ медицинских изображений.
Сектор 11.1 под его руководством состоит из 30 человек в том числе
2 аспиранта, 8 магистров и 10 бакалавров, активно участвующих в ведущих российских и международных научных мероприятиях и проектах.
Область научных интересов Егора Ивановича включает колориметрию, цветовую вычислительную фотографию, цветовое компьютерное зрение, интеллектуальную автоматизацию, визуальную навигацию и одометрию, а также анализ медицинских изображений.
Сектор 11.1 под его руководством состоит из 30 человек в том числе
2 аспиранта, 8 магистров и 10 бакалавров, активно участвующих в ведущих российских и международных научных мероприятиях и проектах.
Егор Иванович ведёт активную преподавательскую деятельность, совмещая теоретическую подготовку студентов с решением практических задач на реальных кейсах. По результатам опросов студентов за 2024 год он получил высокие оценки (17 голосов):
Студенты особенно отмечают его умение живо и интересно преподносить материал, удерживать внимание аудитории и создавать комфортную атмосферу взаимодействия. В отзывах также подчёркивается, что Егор Иванович отлично ориентируется в тематике курса, ясно и подробно отвечает на возникающие вопросы и мотивирует студентов к глубокому пониманию предмета.
- 10/10 за «Контакт преподавателя с аудиторией»
- 9/10 за «Понятность объяснений» и «Интересность курса»
Студенты особенно отмечают его умение живо и интересно преподносить материал, удерживать внимание аудитории и создавать комфортную атмосферу взаимодействия. В отзывах также подчёркивается, что Егор Иванович отлично ориентируется в тематике курса, ясно и подробно отвечает на возникающие вопросы и мотивирует студентов к глубокому пониманию предмета.
Колориметрия и репродукция цвета
- Разработан первый в мире акустооптический колориметр.
- Опубликованы Q1 статьи по восприятию цвета.
- Создан коллектив специалистов по оптике, колориметрии и фундаментальной математике.
- Оборудована собственная абсолютно тёмная комната для экспериментов.
- Метрики шумоподавления, коррелирующие с восприятием человека.
- Гиперспектральная реконструкция и повышение качества изображений.
- Трансфер стилей изображений.
- Опубликован ряд научных работ по распознаванию и классификации объектов.
- Собран и размечен уникальный набор данных (более 10 000 изображений), включая первый реальный промышленный датасет.
- Созданы научные партнерства с производителями специализированных сенсоров.
- Собран крупнейший мировой датасет для определения групп крови (систем ABO, Rh, Kell).
- Разработан алгоритм цветового анализа медицинских экспресс-тестов.
- Разработаны методы оценки неопределенности в задачах классификации изображений.
- Сформирован совместный коллектив исследователей из ИППИ, Университета им. Сеченова и Сколтеха.
Сектор 11.1
"Мы — передовые эксперты в цветовой вычислительной фотографии."
Научный вклад
Группа является активным организатором и участником ведущих международных конференций и соревнований:
- Организаторы международного соревнования по вычислительной фотографии на ICMV и CVPR (2020-2024).
- Со-организаторы ежегодных конференций: ИТиС (секция «Распознающие системы»), АРМИМП (секция «Цветовая репродукция и вычислительная фотография»).
Кроме того...
- Более 50 научных публикаций (Q1 и A*-уровня).
- 4 международных соревнования на CVPR.
- Призовые места на международных челленджах (ISPA, CVPR).
- Самый большой в мире бенчмарк по оценке освещения (Cube++).
- Новые постановки задач и успешная реализация четырёх НИОКРов для коммерческих компаний.
- Международная научная кооперация с учёными из Италии, Германии, Хорватии и Англии.
Наши партнеры
- AIRI
- Сколтех (Skolkovo Institute of Science and Technology)
- НТЦ УП РАН
- Huawei
- Julius-Maximilians-Universität Würzburg (Германия)
- Gideon Brothers
Студентам
Ищу студентов с хорошей математической базой, уверенным знанием Python, пониманием основ ML и DL. Дополнительным плюсом будет опыт в области компьютерного зрения и обработки изображений. Нам важны инициативность, желание учиться и работать в активной международной команде.
- Аспирантура: 5+ студента
- Магистратура: 3 – 4 студента
- Бакалавриат: 3 – 4 студента
ЕРШОВ Е.И.
tg: @eershoff
E-mail: ershov@iitp.ru
E-mail: ershov@iitp.ru
Контакт для связи
зав. кафедрой ИППИ-МФТИ (анализ данных),
руководитель Сектора 11.1 ИППИ РАН
руководитель Сектора 11.1 ИППИ РАН