Кандидат физико-математических наук, заведующий сектором 11.1 ИППИ РАН, зам. зав. кафедрой ИППИ-МФТИ (анализ данных), руководитель группы в AIRI, доцент МФТИ, редактор журнала “Информационные процессы”.
Ершов Егор Иванович
Эксперт с широким спектром научных интересов, работающий на стыке фундаментальных исследований и практических задач компьютерного зрения, анализа данных и цветовой колориметрии. Его кандидатская диссертация посвящена разработке и применению быстрого преобразования Хафа для анализа двумерных и трехмерных изображений в задачах поиска прямых и линейной кластеризации. В данный момент готовится докторская диссертация на тему «Акустооптическая колориметрия на всем множестве воспринимаемых цветов».
Область научных интересов Егора Ивановича включает колориметрию, цветовую вычислительную фотографию, цветовое компьютерное зрение, интеллектуальную автоматизацию, визуальную навигацию и одометрию, а также анализ медицинских изображений.
Сектор 11.1 под его руководством состоит из 30 человек в том числе 2 аспиранта, 8 магистров и 10 бакалавров, активно участвующих в ведущих российских и международных научных мероприятиях и проектах.
Егор Иванович ведёт активную преподавательскую деятельность, совмещая теоретическую подготовку студентов с решением практических задач на реальных кейсах. По результатам опросов студентов за 2024 год он получил высокие оценки (17 голосов):
10/10 за «Контакт преподавателя с аудиторией»
9/10 за «Понятность объяснений» и «Интересность курса»
Студенты особенно отмечают его умение живо и интересно преподносить материал, удерживать внимание аудитории и создавать комфортную атмосферу взаимодействия. В отзывах также подчёркивается, что Егор Иванович отлично ориентируется в тематике курса, ясно и подробно отвечает на возникающие вопросы и мотивирует студентов к глубокому пониманию предмета.
Ищу студентов с хорошей математической базой, уверенным знанием Python, пониманием основ ML и DL. Дополнительным плюсом будет опыт в области компьютерного зрения и обработки изображений. Нам важны инициативность, желание учиться и работать в активной международной команде.
Аспирантура: 5+ студента
Магистратура: 3 – 4 студента
Бакалавриат: 3 – 4 студента
ЕРШОВ Е.И.
tg: @eershoff E-mail: ershov@iitp.ru
Контакт для связи
зав. кафедрой ИППИ-МФТИ (анализ данных), руководитель Сектора 11.1 ИППИ РАН