Рогов Олег Юрьевич
Skoltech Center for Artificial Intelligence Technology,
AIRI Reliable and Secure Intelligent Systems Group
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Laboratory of Computational Intelligence, AIC Skoltech
AIRI Reliable and Secure Intelligent Systems Group
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Laboratory of Computational Intelligence, AIC Skoltech
Признанный эксперт в области безопасных интеллектуальных систем и теоретических гарантий устойчивости моделей машинного обучения. Он является старшим научным сотрудником Лаборатории вычислительного интеллекта в Сколтехе и руководителем группы "Доверенные и безопасные интеллектуальные системы" в AIRI. Также Олег Юрьевич возглавляет лабораторию Safe AI в МТУСИ.
До своей работы в Сколтехе он был старшим аналитиком данных в Innoscripta GmbH (Мюнхен, Германия), где руководил проектами по компьютерному зрению, обработке естественного языка и управлению финансовыми рисками. Также он был приглашённым исследователем в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, где занимался разработкой гибридных решений для машинного перевода.
Его профессиональный опыт также включает реализацию критически важных решений в области науки о данных в АО "ДОМ.РФ Банк". Олег Юрьевич является автором более 30 рецензируемых публикаций и 3 международных патентов.
До своей работы в Сколтехе он был старшим аналитиком данных в Innoscripta GmbH (Мюнхен, Германия), где руководил проектами по компьютерному зрению, обработке естественного языка и управлению финансовыми рисками. Также он был приглашённым исследователем в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, где занимался разработкой гибридных решений для машинного перевода.
Его профессиональный опыт также включает реализацию критически важных решений в области науки о данных в АО "ДОМ.РФ Банк". Олег Юрьевич является автором более 30 рецензируемых публикаций и 3 международных патентов.
Олег Юрьевич активно преподаёт и делится своим опытом с молодыми исследователями и специалистами в области безопасности ИИ. Он является старшим научным сотрудником в Лаборатории вычислительного интеллекта в Сколтехе и руководителем группы надежных и безопасных интеллектуальных систем в AIRI. Его курс по машинному обучению, защите ИИ-моделей и цифровой маркировке востребован среди студентов и профессионалов.
“
У нас дружная разносторонняя команда, которая работает над уникальными масштабными проектами и сложными разноплановыми задачами. Мы уверены в важности индивидуального подхода к каждому студенту и предлагаем участие в международных конференциях, митапах и корпоративных мероприятиях. Каждый студент может обсудить свой график работы в лаборатории, а также принять участие в топовых научных и индустриальных проектах.
- Теоретические гарантии устойчивости моделей машинного обучения
- Цифровая маркировка
- Защита моделей ИИ от атак в любой модальности
Студентам
Мы ищем студентов с:
Количество студентов в группу:
- Знанием основных алгоритмов и структур данных
- Пониманием основных алгоритмов и метрик в машинном обучении и глубоком обучении
- Опыт в решении задач на соревнованиях или в рамках учебных проектов
- Знанием технологического стека: Python, transformers, sentence-transformers, OpenAI API, numpy, pandas, torch, lightning
Количество студентов в группу:
- Аспирантура: 1 – 2 студента
- Магистратура: 1 – 2 студента
- Бакалавриат: 1 – 2 студента