Зайцев Алексей Алексеевич
Skoltech Center for Artificial Intelligence Technology,
Лаборатория №10 интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования

Кандидат физико-математических наук, доцент Сколковского института науки и технологий, лауреат премии Правительства Москвы.
Специалист в области машинного обучения с богатым опытом работы на стыке академических исследований и прикладных индустриальных задач. Свою карьеру в data science он начал в компании Datadvance, пионере в области аналитики для аэрокосмической отрасли, где участвовал в проектах, позволивших снизить стоимость разработки новых самолётов для Airbus на 10%.

Впоследствии Алексей применял технологии ML в нефтегазовом секторе, включая Газпром Нефть, и проводил обучение специалистов в международных компаниях: Airbus, TOTAL, Porsche, а также менеджеров в Сбербанке и Газпром Нефти. Он — один из авторов курса по байесовским методам машинного обучения, читаемого в МФТИ и Сколтехе.

Публиковался на ведущих международных конференциях, таких как AISTATS.

Алексей Алексеевич активно совмещает научную работу с преподаванием и развитием образовательных программ. Он является старшим преподавателем и
руководителем лаборатории прикладных исследований "Сколтех–Сбербанк", где ведёт курсы, объединяющие современные достижения в машинном обучении с практикой реальных индустриальных задач.

Кандидатская диссертация Алексея Алексеевича была посвящена эффективности байесовских методов в регрессионных задачах с гауссовскими процессами. Результаты его исследований внедрены в компаниях AREVA, TOTAL и Airbus, что принесло ему и его коллегам премию Правительства Москвы в 2018 году за работу «Разработка методов предсказательной аналитики для обработки промышленных, биомедицинских и экономических данных» (совместно с Е. Бурнаевым и М. Пановым).

По результатам опросов студентов в 2024 году, его курс получил высокие оценки за:

  1. Практическую применимость
  2. Понятность подачи материала
  3. Открытость преподавателя к диалогу

Студенты особенно отмечают комфортную атмосферу на занятиях и то, что полученные знания действительно пригодились в профессиональной деятельности.
LARSS — исследовательская лаборатория, работающая на стыке фундаментальных методов машинного обучения и их применения в индустрии.
Студентам
Ищу студентов с базовыми знаниями в области машинного обучения, которые готовы работать в команде, делиться идеями и вместе решать амбициозные задачи. Важно стремление к росту, открытость к новым подходам и желание углубляться в реальные применения современных моделей.
Количество студентов в группу.

  • Аспирантура: 1 – 2 студента
  • Магистратура: 1 – 2 студента
  • Бакалавриат: 1 – 2 студента