Недавно на кафедре ИППИ состоялась встреча с Александром Петровичем Кулешовым, в ходе которой были затронуты интересные и, что особенно важно, актуальные темы, связанные с развитием и применением современных технологий искусственного интеллекта.

Одним из центральных вопросов встречи стало обсуждение роли больших языковых моделей и возможности их использования, в частности, для написания программного кода. Эта тема вызвала живой интерес у участников, ведь она напрямую связана с текущими тенденциями в научной и инженерной деятельности.

С одной стороны, использование нейросетевых инструментов позволяет существенно ускорить процесс разработки — модели могут помогать в написании кода, а иногда даже предлагать более оптимальные решения. Такой подход действительно экономит время и даёт возможность сосредоточиться на алгоритмической и научной составляющей работы, а не на рутинной реализации.

С другой стороны, чрезмерная зависимость от подобных инструментов может привести к снижению глубины понимания происходящего в коде, что затрудняет отладку и анализ возникающих ошибок.

Александр Петрович отметил, что нейросети следует рассматривать лишь как инструмент — подобный калькулятору. Этот подход нашёл отклик у слушателей, однако оставил открытым важный вопрос: насколько можно полагаться на такой инструмент?

Также в ходе обсуждения затронули проблему адаптации образовательных программ к новой реальности, где студенты активно используют большие языковые модели в процессе обучения. Было отмечено, что для дальнейшего развития области нейросетей потребуется значительная вычислительная инфраструктура, которая в основном доступна крупным технологическим корпорациям. Это, в свою очередь, может привести к тому, что большая часть исследований в этой сфере будет сосредоточена именно в таких компаниях.

В целом встреча прошла в живой и продуктивной атмосфере, позволив участникам обменяться взглядами на актуальные проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта.