На протяжении недели студенты активно погружались в исследовательскую атмосферу и приняли участие в уникальных мини-курсах, подготовленных нашими преподавателями и приглашёнными спикерами:
Введение в промышленное программирование на Python
Ребята узнали про инструменты анализа данных на Python, работу на кластере, основы git и даже ощутили дух вайбкодинга!
Введение в математическую статистику
Модели машинного обучения с позиций математической статистики: от линейной регрессии до статистической интерпретации ядерных методов.
Закон Ципфа в компьютерной лингвистике
Изучили, как закон Ципфа проявляется в языке и других явлениях, и обсудили его применение в прикладных задачах лингвистики.
Цветовая вычислительная фотография
Разобрались в природе цвета, современных алгоритмах регистрации и рендеринга изображений, а также в корректной интерпретации цифровых данных.
Анализ данных и машинное обучение в биомедицинских задачах
Изучили методы работы с разнородными биомедицинскими данными и создание интерпретируемых моделей машинного обучения для медицины.
Основы технического зрения
Освоили попиксельную обработку, фильтры, геометрические преобразования и анализ видеопотока с помощью Python и OpenCV.
Методы компьютерного зрения в задачах сегментации медицинских изображений
Рассмотрели AI-алгоритмы для классификации, сегментации и синтеза гистологических данных с учётом объяснимости результатов.